SpringBoot 项目中使用Log4j2
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SpringBoot 项目中使用Log4j2详细(避坑)
以下部分内容转载整理自 log4j2 实际使用详解_vbirdbest 的博客-CSDN 博客_log4j2 ,感谢 vbirdbest 的相关知识分享
首先,认识一下三胞胎
- log4j 是 apache 实现的一个开源日志组件
- logback 同样是由 log4j 的作者设计完成的,拥有更好的特性,用来取代 log4j 的一个日志框架,是 slf4j 的原生实现
- Log4j2 是 log4j 1.x 和 logback 的改进版,据说采用了一些新技术(无锁异步、等等),使得日志的吞吐量、性能比 log4j 1.x 提高 10 倍,并解决了一些死锁的 bug,而且配置更加简单灵活
然后,了解一下,使用 slf4j+log4j 和直接用 log4j 的区别
slf4j 是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口,并不是一个框架的具体的实现,因为接口并不能独立使用,需要和具体的日志框架实现配合使用(如 log4j、logback),使用接口的好处是当项目需要更换日志框架的时候,只需要更换 jar 和配置,不需要更改相关 java 代码
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| import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory;
public class TestSlf4j {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestSlf4j .class); }
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log4j、logback、log4j2 都是一种日志具体实现框架,所以既可以单独使用也可以结合 slf4j 一起搭配使用
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| import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger;
public class TestLog4j { private static final Logger LOG = LogManager.getLogger(TestLog4j.class); }
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一、导入需要使用的 jar 包(slf4j+log4j2)
springboot 项目中需导入
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| <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency>
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绕坑:如项目中有导入 spring-boot-starter-web 依赖包记得去掉 spring 自带的日志依赖 spring-boot-starter-logging,如下:
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| <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>
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二、开始配置
springboot 方式:
application.properties 中添加配置 logging.config=classpath:log4j2_dev.xml, log4j2_dev.xml 是你创建的 log4j2 的配置文件名,放在 resources 下,如放在其他路径则对应修改
Web 工程方式:
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| <context-param> <param-name>log4jConfiguration</param-name> <param-value>/WEB-INF/conf/log4j2.xml</param-value> </context-param>
<listener> <listener-class>org.apache.logging.log4j.web.Log4jServletContextListener</listener-class> </listener>
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纯 Java 方式:
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| public static void main(String[] args) throws IOException { File file = new File("D:/log4j2.xml"); BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file)); final ConfigurationSource source = new ConfigurationSource(in); Configurator.initialize(null, source);
Logger logger = LogManager.getLogger("myLogger"); }
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配置文件的格式:log2j 配置文件可以是 xml 格式的,也可以是 json 格式的,
配置文件的位置:log4j2 默认会在 classpath 目录下寻找 log4j2.xml、log4j.json、log4j.jsn 等名称的文件,如果都没有找到,则会按默认配置输出,也就是输出到控制台,也可以对配置文件自定义位置(需要在 web.xml 中配置),一般放置在 src/main/resources 根目录下即可
贴上 log4j2_dev.properties 的配置再来讲解
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| <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="WARN"> <properties> <property name="LOG_HOME">D:/logs</property> <property name="FILE_NAME">mylog</property> <property name="log.sql.level">info</property> </properties>
<Appenders> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n" /> </Console>
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/> </Policies> <DefaultRolloverStrategy max="20"/> </RollingRandomAccessFile> </Appenders>
<Loggers> <Root level="info"> <AppenderRef ref="Console" /> <AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" /> </Root>
<Logger name="com.mengdee.dao" level="${log.sql.level}" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console" /> </Logger> </Loggers> </Configuration>
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log4j2.xml 文件的配置大致如下:
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| - Configuration - properties - Appenders - Console - PatternLayout - File - RollingRandomAccessFile - Async - Loggers - Logger - Root - AppenderRef
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Configuration:为根节点,有 status 和 monitorInterval 等多个属性
- status 的值有 “trace”, “debug”, “info”, “warn”, “error” and “fatal”,用于控制 log4j2 日志框架本身的日志级别,如果将 stratus 设置为较低的级别就会看到很多关于 log4j2 本身的日志,如加载 log4j2 配置文件的路径等信息
- monitorInterval,含义是每隔多少秒重新读取配置文件,可以不重启应用的情况下修改配置
Appenders:输出源,用于定义日志输出的地方
log4j2 支持的输出源有很多,有控制台 Console、文件 File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等
Console:控制台输出源是将日志打印到控制台上,开发的时候一般都会配置,以便调试
File:文件输出源,用于将日志写入到指定的文件,需要配置输入到哪个位置(例如:D:/logs/mylog.log)
RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件,不同的是比 File 更加强大,可以指定当文件达到一定大小(如 20MB)时,另起一个文件继续写入日志,另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则,因此需要配置文件命名规则
这种方式更加实用,因为你不可能一直往一个文件中写,如果一直写,文件过大,打开就会卡死,也不便于查找日志。
- fileName 指定当前日志文件的位置和文件名称
- filePattern 指定当发生 Rolling 时,文件的转移和重命名规则
- SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于 size 指定的值时,触发 Rolling
- DefaultRolloverStrategy 指定最多保存的文件个数
- TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和 filePattern 结合使用,注意 filePattern 中配置的文件重命名规则是 ${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i,最小的时间粒度是 mm,即分钟
- TimeBasedTriggeringPolicy 指定的 size 是 1,结合起来就是每 1 分钟生成一个新文件。如果改成 %d{yyyy-MM-dd HH},最小粒度为小时,则每一个小时生成一个文件
NoSql:MongoDb, 输出到 MongDb 数据库中
Flume:输出到 Apache Flume(Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume 支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。)
Async:异步,需要通过 AppenderRef 来指定要对哪种输出源进行异步(一般用于配置 RollingRandomAccessFile)
PatternLayout:控制台或文件输出源(Console、File、RollingRandomAccessFile)都必须包含一个 PatternLayout 节点,用于指定输出文件的格式(如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式),例如 pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n”
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| %d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间 %t 输出当前线程名称 %-5level 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0 %logger 输出logger名称,因为Root Logger没有名称,所以没有输出 %msg 日志文本 %n 换行
其他常用的占位符有: %F 输出所在的类文件名,如Log4j2Test.java %L 输出行号 %M 输出所在方法名 %l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
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- Loggers:日志器
日志器分根日志器 Root 和自定义日志器,当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用 Root 作为默认的日志器,自定义时需要指定每个 Logger 的名称 name(对于命名可以以包名作为日志的名字,不同的包配置不同的级别等),日志级别 level,相加性 additivity(是否继承下面配置的日志器), 对于一般的日志器(如 Console、File、RollingRandomAccessFile)一般需要配置一个或多个输出源 AppenderRef;
每个 logger 可以指定一个 level(TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF),不指定时 level 默认为 ERROR
additivity 指定是否同时输出 log 到父类的 appender,缺省为 true。
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| <Logger name="rollingRandomAccessFileLogger" level="trace" additivity="true"> <AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" /> </Logger>
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- properties: 属性
使用来定义常量,以便在其他配置的时候引用,该配置是可选的,例如定义日志的存放位置
D:/logs
三、验证日志内容
以下为练习写的 excel 数据存入数据库的 controller 层代码,其中加入 Log4j2
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| import cn.tbj.service.ExcelService; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController {
public final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserController.class);
@Autowired private ExcelService excelService;
@PostMapping("/import") public boolean addUser(@RequestParam("file") MultipartFile file) { boolean a = false; String filename = file.getOriginalFilename(); System.out.println("++++++++++++文件名++++++++"+filename);
logger.trace("trace level"); logger.debug("debug level"); logger.info("info level"); logger.warn("warn level"); logger.error("error level");
long beginTime = System.currentTimeMillis(); logger.info("请求处理结束,耗时:{}毫秒", (System.currentTimeMillis() - beginTime)); logger.info("请求处理结束,耗时:" + (System.currentTimeMillis() - beginTime) + "毫秒");
try { a = excelService.batchImport(filename, file); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return a ; } }
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尝试一些正常和错误的操作,以下为反馈的日志信息
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